智能安防如何维护社会安全

2018-10-07 14:24:34



近几年,随着人工智技术不断发展,许多垂直应用场景开始落地应用AI技术。对于人工智能的行业化应用来说,算法、芯片以及大量的数据训练是发展的重要因素,但是能否将技术与应用场景有效结合起来,形成切实可行的整体解决方案,才是决定行业发展的核心因素。


在2018年计算机视觉峰会上,腾讯高级执行副总裁表示,人工智能已经开始进入到一个场景化深度发展时期。安防作为AI落地的首先场景,必然是AI 重点发展的布局方向。


随着经济和科技的发展,人们的安全需求越来越强烈,智能安防已经成为社会生活的“刚需”。比如,公安行业用户迫切需要在海量视频信息中,发现犯罪嫌疑人的线索;交通行业用户迫切需要迅速检测运动对象、识别人、车属性等。


 

智能安防的应用场景超级多,不论是公安、交通等行业,还是智能楼宇、工业园区都是智能安防重点应用的领域,分析和满足不同客户的不同需求十分必要。在每个应用场景中,任何一个客户都极具个性化,因此人工智能为每个用户提供差异化服务,满足人们日益增长的服务需求。在家庭安防中,家庭安防摄像头可以在人员闯入时给以声音警告,并远程通知家庭主人;当家人回来后,又能自动撤防,保护用户隐私。通过一定时间的学习,可以掌握家庭成员的作息规律,在主人休息后自动启动布防,确保安全,真正实现人性化。


能否将技术和应用场景有效结合起来,形成切实可行的解决方案,才是真正决定“AI+安防”发展的核心因素。


安防在行业内深耕多年,有着丰富的项目经验,有可能早意识到基于应用场景的整体解决方案才是真正实现安防智能化的问题所在。于是纷纷推出前后端深度智能产品。


除了入局较早的安防巨头们,后到的厂商也不甘落后,自身在安防通信领域十多年的经验,通过整合行业需求,率先推出移动哨兵系列移动安防产品。不仅充分实现无电无网可用,还积极深入接轨后端智能分析技术,从单一的设备提供商升级为移动安防解决方案提供商。利用AI+VA技术,真正实现无人值守护平安的目的。


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